基于人工鱼群的Gentle Adaboost快速训练算法  

作　　者：许恒 李浩 钟汉亭 

机构地区：[1]浙江省质量技术监督检测研究院,浙江杭州310013 [2]上海计量测试研究院,上海200000

出　　处：《中国新技术新产品》2010年第17期26-27,共2页New Technology & New Products of China

摘　　要：Gentle Adaboost算法训练弱分类器时,需要遍历特征空间,将分类结果最好的特征作为弱分类器,这将消耗大量的时间。本文提出了一种基于人工鱼群的Gentle Adaboost快速训练算法。人工鱼群算法能够模拟鱼群行为策略,有效的对特征空间快速搜索,减少需要计算的特征数,缩短训练时间。在保证检测效果的条件下,通过对MIT和FERET人脸数据库部分样本的训练,新方法的训练时间约能缩短至原始训练时间的1/4。

关 键 词：GENTLE ADABOOST 人工鱼群 人脸检测 弱分类器 训练时间 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]