基于迭代算法对CT肝脏感兴趣区域的提取  

Iterative Algorithm-based Segmentation of CT Image of Liver

作　　者：李玲[1] 尚文文[2] 

机构地区：[1]咸宁学院生物医学工程学院,湖北咸宁437100 [2]盐城卫生职业技术学院影像系,江苏盐城224006

出　　处：《医疗卫生装备》2010年第7期29-29,32,共2页Chinese Medical Equipment Journal

摘　　要：目的:在计算机辅助诊断中,提取已分割好的CT肝脏组织中的兴趣区。方法:利用迭代法对已分割的CT肝脏组织的占位进行自动分割,并和医生手工分割的图像相对比。结果:分割的图像与原图像相比,具有良好的获取感兴趣区域的能力。结论:通过手工分割图像与迭代算法分割图像的对比,可以看出,迭代算法是一种有效的图像分割方法,对计算机辅助诊断起到了重要的作用。Objective To extract the segmented ROI of liver in CT diagnosis.Methods Auto segmentation for CT diagnosis of liver made use of iterative algorithm,and then was compared with the manual one by the doctor.Results Iterative algorithm-based segmentation made ROI extracted more easily than the manual one.Conclusion Iterative algorithm is helpful for image segmentation for computer-aided diagnosis.

关 键 词：迭代法分割 兴趣区提取 CT图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]