GML空间数据压缩技术研究  

Research on Compression Technology of GML-based Spatial Data

作　　者：朱华[1] 李岩[1,2] 

机构地区：[1]华南师范大学计算机学院,广州510631 [2]华南师范大学空间信息研究中心,广州510631

出　　处：《计算机工程》2010年第14期26-28,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60842007);广东省重点引导基金资助项目"空间信息共享系统集成与典型示范研究"(2004B32501001)

摘　　要：针对GML空间数据冗余较大且存储和传输代价高的问题,提出一种GML空间数据压缩方法,采用VTD-XML解析GML文档,设计将树形结构的GML空间数据转换为2个线性结构数据的GBW变换,利用GZip压缩数据并输出。实验结果表明,该方法优于传统压缩方法,在提高GML空间数据压缩率的同时,并未明显增加压缩及解压缩时间。Aiming at the high cost of transmitting and preserving for redundancy GML-based spatial data,a compression method is presented.It uses VTD-XML to parse GML document and designs GBW transform which transforms tree structure of GML-based spatial data to two linear structure data.It uses GZip to compress the data and output it.Experimental result indicates it defeats common methods and can improve compression rate of GML-based spatial data efficiency while not needing more compression and de-compression time.

关 键 词：GML空间数据 压缩 GBW变换 VTD-XML解析 

分 类 号：N945[自然科学总论—系统科学]