无线传感器网络测试系统数据融合研究  

Data Fusion in Testing System of Wireless Sensor Networks

作　　者：蔡科[1] 左宪章[1] 康健[1] 方育奇[1] 

机构地区：[1]军械工程学院电气工程系,河北石家庄050003

出　　处：《计算机仿真》2010年第7期1-4,9,共5页Computer Simulation

基　　金：国家自然科学基金(60672143)

摘　　要：根据无线传感器网络在军事领域中研究与应用,对无线传感器网络用于军事装备测试成为新的应用方向。针对无线传感器网络在军事装备测试系统中数据冗余大、关联性强、实时性要求高等问题,为提高传输率与数据精度,提出了基于核偏最小二乘法的无线传感器网络数据融合算法。利用核偏最小二乘法对数据进行回归建模并进行仿真,实现数据快速融合。仿真结果表明,方法的可行性和有效性。With the deep -going research in wireless sensor networks（WSN） used in military domain,the WSN used in testing system of military equipment becomes a new research direction.A data aggregation algorithm based on kernel partial least-squares（KPLS） is presented to deal with the problems of the large data redundancy,strong correlation of data and the need for better real-time performance in testing system of military equipment.KPLS is used to build up a regression model and carry out data fusion quickly.The simulation result shows that this approach is viable and effective.

关 键 词：无线传感器网络 数据融合 核偏最小二乘法 网络化测试 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]