约束线性回归模型的一种有偏估计  

A New Class of Biased Estimation in the Restricted Linear Regression Model

作　　者：张瑞[1] 

机构地区：[1]宝鸡文理学院数学系,宝鸡721013

出　　处：《科学技术与工程》2010年第21期5219-5220,5224,共3页Science Technology and Engineering

基　　金：宝鸡文理学院重点科研计划项目(ZK08109)资助

摘　　要：对于带约束的线性回归模型,y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(k)=(kM+I)-1βR*(k≥0),讨论了其一些性质,而且给出了在均方误差阵下β*R(k)优于β*R的条件。To restricted liner regression model,a new biased estimationβ＊R（k）=（kM＋I）-1β＊R and β＊R（k）superior to β＊R in terms of mean squares error matrix are showed.

关 键 词：有偏估计 广义最小二乘估计 均方误差阵 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]