极性相似度计算在词汇倾向性识别中的应用  

Application of Polarity Similarity in Word Semantic Orientation Identification

作　　者：宋乐[1,2] 何婷婷[1,2] 王倩[1,2] 闻彬[1,2] 

机构地区：[1]华中师范大学计算机科学与技术系,湖北武汉430079 [2]国家语言资源监测与研究中心网络媒体分中心,湖北武汉430079

出　　处：《中文信息学报》2010年第4期63-67,共5页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划资助项目(9092000);国家自然科学基金资助项目(60773167);973国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB310804);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划资助项目(B07042);国家十一五科技支撑计划资助项目(2006BAK11B03)

摘　　要：该文提出了一种新的基于HowNet相似度计算的词汇倾向性识别方法。该方法首先利用HowNet中的"良"、"莠"极性义原进行一种新的相似度——极性相似度的计算,再计算出词汇的极性值,进而识别出词汇的极性倾向。大量实验证明了该方法能够有效地区分词汇的极性,并且在第一届中文倾向性分析评测(COAE2008)比赛中取得了很好的效果。In this paper,a new method of Chinese words semantic orientation computing based on How-net is presented.It uses the subjective sememe of How-net to calculate a new similarity which is called polar similarity,and the the word semantic orientation is determined by the plarity value.Experimental results show that the proposed methods can identify the word semantic orientation effectively,performing best in the subtasks of subjective words polarity analysis of the First Chinese Opinion Analysis Evaluation（COAE2008）.

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 极性义原 极性相似度 极性值 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]