基于无缝运输信息网格的并行数据挖掘  

Parallel Data Mining Based on Seamless Transportation Information Grid

作　　者：肖群 

机构地区：[1]新化教师进修学校,湖南新化417600

出　　处：《软件导刊》2010年第6期170-173,共4页Software Guide

基　　金：国家科技支撑计划项目(2008BAK49B02)

摘　　要：铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格(STIG)的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层:用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。Railway,highway,waterway,and aviation etc.transportation system accumulated a great deal of primary data information.In order to extract knowledge effectively from the geographically dispersed mass data information and provide decision supporting for seamless transportation manager,the paper presents a parallel data mining solution through combing grid technology and data mining technology.Architecture of the solution includes four layers：user layer,mining job analysis and management layer,computation layer,data layer.Im plementation of the solution involves the following technologies mainly：discovery of data mining algorithm service,data allocation,dis tributed processing of large data source etc.

关 键 词：无缝运输信息网格 并行数据挖掘 服务发现 数据分配 分布式处理 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]