模糊数学在大气环境监测优化布点中的应用  

作　　者：王杰[1] 

机构地区：[1]武汉市环境监测中心站

出　　处：《上海环境科学》1990年第1期38-40,共3页Shanghai Environmental Sciences

摘　　要：大气环境污染例行监测,是大气环境质量管理的基础工作之一。大气监测点位的设置,可根据一定监测精度的要求,将城区按地理座标进行网格布点,建立网格布点模型。但是,由于布点数目较多,在人力、物力的限制下,这种布点方法难以推广应用。为此,需要进行布点优化,缩减点位数目。在目前的大气例行监测中,较多采用的是,按土地的使用功能,分区设置采样点的方法。然而,在地区的分类中,人为因素较多,难免会给点位的设置,带来一定的片面性。本文应用模糊数学的原理和方法,在大气环境例行监测数据统计分析的基础上,通过数量计算,建立模糊相似矩阵,并综合最大矩阵元原理和“编网”聚类分析两种方法,对监测点位进行量化寻优分析。

关 键 词：大气环境监测 优化布点 模糊数学 

分 类 号：X831.02[环境科学与工程—环境工程]