KDD中的数据预处理技术──相关性分析  

Data Preprocessing Technology in KDD--Correlation Analysis

作　　者：肖勃雷[1] 王诚[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机系

出　　处：《计算机工程与应用》1999年第3期70-71,共2页Computer Engineering and Applications

摘　　要：数据库中的知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ，简称ＫＤＤ）是最近随着实际应用而发展起来的新兴计算机技术，广泛地用于智能处理系统和决策支持系统。伏而许多ＫＤＤ算法常常强调方法和模型，把方法和模型建立在理想的数据来源上。这样就和实际应用存在一定的差距。现实数据的性质通常并不是很理想。因此有必要通过数据预处理来缩小ＫＤＤ算法和实际应用之间的差距。该文提出了一种数据预处理方法──相关性分析：使数据的性质和ＫＤＤ的目标更紧密地相连，形成正确的、容易理解的数据，用于后续的ＫＤＤ分析。Knowledge Discovery in Database( KDD)is a newly Computer technology developing with recent practical Application.It is widely used in intelligent processing system and Decision Supporting System (DSS).But mang KDD algorithms ususlly place emphasis on method and model , and establishing them on the ideal data source.So there are Some difference between ADD algorithms and the practical Ap- plication.Because the character of the real data is not ideal,it is necessary to reduce the distinc- tion between the KDD algorithms and practical applying.The paper advances a data preprocessing method--Corrlation Analysis : To Correlate the character of data with the target of KDD more tighly , producing the true and Comprehensible data , using in the follow-up KDD analysis.

关 键 词：数据库 知识发现 数据预处理 相关性分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]