基于混合分类规则的成像光谱数据分类研究  

Study of Hyperspectral Classification Based on Hybrid Classifier

作　　者：杨哲海[1] 刘昌俊[2] 穆敬[3] 

机构地区：[1]沈阳军区联勤部指挥自动化工作站,辽宁沈阳110005 [2]陆军航空兵学院,北京101123 [3]海军大连舰艇学院海测工程系,辽宁大连116018

出　　处：《海洋测绘》2010年第4期16-18,29,共4页Hydrographic Surveying and Charting

基　　金：国家863计划项目(2006AA12Z154)

摘　　要：分类方法的选择对于成像光谱数据的分类精度有着直接影响,然而由于成像光谱数据的特点,使得分类器的选择变得十分困难。提出了一种基于混合分类规则的成像光谱数据分类方法。实验表明,按照该方法进行成像光谱数据的分类处理,可以得到很高精度的分类结果。An efficient classifier is very important in hyperspectral classification.Unfortunately,it is hard to design an appropriate classifier due to the complex characteristics of hyperspectral data.This paper proposes a special classification model based on hybrid classification rule,which can be very effective in hyperspectral classification.Experiment demonstrates that the proposed hyperspectral classification method is very effective and robust.

关 键 词：成像光谱 分类 模型 混合分类器 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]