基于成分数据动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型  

作　　者：张根保[1] 李玲[1] 纪富义[1] 

机构地区：[1]重庆大学机械工程学院,重庆400030

出　　处：《统计与决策》2010年第14期32-35,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家863计划资助项目(2009AA04Z119)项目;国家自然科学基金资助项目(50835008);数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放基金资助

摘　　要：用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型。首先把卡诺模型应用在用户需求信息的分类上,然后结合成分数据分析,采用优化的动态指数平滑预测法,建立了用户需求变化趋势预测模型,最后仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。

关 键 词：用户需求 变化趋势 成分数据 动态指数平滑 预测模型 

分 类 号：C813[社会学—统计学]