检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴志勇[1] 夏建军[1] 孙乐昌[1] 张旻[2]
机构地区:[1]解放军电子工程学院604研究室,合肥230037 [2]解放军电子工程学院309研究室,合肥230037
出 处:《计算机应用研究》2010年第8期2810-2813,共4页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目(60972161);解放军电子工程学院博士生创新基(CX2007016)
摘 要:Fuzzing技术是一项有效的动态漏洞挖掘技术,但是当前对多维Fuzzing技术的研究还不多见。把多维Fuzzing技术面临的问题归纳为组合爆炸、覆盖脆弱语句和触发潜在漏洞三个问题,对存在的多种多维Fuzzing技术进行了研究和比较,并总结出多维Fuzzing技术的三个基本步骤:定位脆弱语句、查找影响脆弱语句的输入元素和多维Fuzzing测试挖掘脆弱语句中的漏洞。最后,给出了多维Fuzzing技术的进一步发展方向。Fuzzing is an effective dynamic vulnerability mining technology,however,there is not too much research on multidimensional Fuzzing. This paper concluded that the problems of multi-dimensional Fuzzing included combinational explosion, covering vulnerable statements and triggering suspend vulnerabilities. Gave a research and a comparison on existing multi-dimensional Fuzzing technologies and got that they could be divided into three basic steps: locating vulnerable statements,finding input elements which influenced corresponding vulnerable statements and finding the vulnerabilities with multi-dimensional Fuzzing technology. At last,gave its further improvement directions.
关 键 词:多维Fuzzing技术 组合爆炸 演化测试 遗传算法
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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