基于过程模型随机仿真的TDD模块选取建模方法研究  

Modeling and simulation of TDD components selection using stochastic process algebra

作　　者：苏峰[1,2] 翟健[1,2] 杨秋松[1] 

机构地区：[1]中国科学院软件研究所互联网技术实验室,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《计算机应用研究》2010年第8期2948-2952,2958,共6页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90718042;60903051);国家"863"计划资助项目(2007AA010303);国家"973"重点基础研究发展计划基金资助项目(2007CB310802);中国科学院知识创新工程领域前沿资助项目(ISCAS09-DR09)

摘　　要：为了帮助项目经理合理选择TDD实施模块,基于进程代数方法对测试驱动软件开发过程和非测试驱动软件开发过程建立过程仿真模型。通过用例度量软件模块的复杂性来获取随机变量参数对模型调参,并采用该模型得到仿真结果。提出TDD模块选取算法来分析仿真结果并得出最佳TDD实施策略,最终为项目经理提供合理的决策。In order to help PM selecting the best TDD implement components,this paper developed a simulation model of TDD based on stochastic process algebra. The model was tuned using stochastic parameters derived from complexity metrics of using cases. This paper used this model to getting simulation results. The simulation results could be analyzed to get an optimal TDD development strategy. Ultimately the strategy could provide decision support for project managers.

关 键 词：软件过程 随机进程代数 测试驱动开发 仿真 决策支持 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]