基于C-PCA方法的化工过程故障诊断研究  

Fault diagnosis of chemical process based on the C-PCA method

作　　者：任伟[1] 田文德[1] 杜廷召[1] 

机构地区：[1]青岛科技大学化工学院,山东青岛266042

出　　处：《计算机与应用化学》2010年第8期1042-1044,共3页Computers and Applied Chemistry

基　　金：山东省自然科学基金(No.ZR2009BM033);国家"863"项目(No.2009AA04Z133).

摘　　要：故障诊断对于化工过程安稳运行有极其重要的作用。主元分析(PCA)方法作为一种基于信号处理的数据驱动方法,已广泛应用于工业过程故障诊断中。但该方法在故障类型识别方面,还存在着不足。本文引入CLIPS专家系统,提出了C-PCA方法,增强了故障识别能力。C-PCA方法结合了PCA和CLIPS专家系统2种方法的优点,与单一的方法相比,具有较强的创新性和优越性。并以田纳西伊斯曼过程为例,验证了C-PCA方法在化工过程故障识别和诊断中应用的有效性。Fault diagnosis played a very important role in security and stability of chemical process.As a data-driven method based on signal processing,PCA had been widely used in fault diagnosis of industrial processes.But there were some shortcomings for the identification of fault types.So combining with CLIPS,it could enhance the ability to identify faults.Taking TE process for example,the effectiveness was proved.

关 键 词：C-PCA 化工过程 故障诊断 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]