预测状态表示综述  

Survey on predictive representations of state

作　　者：王历[1] 高阳[1] 王巍巍[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

出　　处：《山东大学学报（工学版）》2010年第4期23-28,共6页Journal of Shandong University（Engineering Science）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60775046)

摘　　要：预测状态表示(predictive state representations,PSR)是一种新型的动态系统模型,用动作-观察值序列的预测向量来表示系统的状态以及预测未来事件发生的概率。综述了预测状态表示的基本原理,对其建模算法进行比较,并概括其最新的应用拓展,最后指出其发展方向。Predictive state representations（PSR） is a novel method for modeling discrete dynamic systems.PSR represents the system′s state using a set of prediction vectors of action-observation sequence.It surveyed basic concepts,problems,methods and latest extended applications of PSR,and points out the development future of the PSR model.

关 键 词：线性预测状态表示 寻找核心测试集 学习模型参数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]