生物荧光谱分离端元提取算法的实现与比较  

Comparison of Endmember Extraction at Spectral Unmixing for Biological Fluorescence Imaging

作　　者：种敏琪[1] 秦斌杰[1] 

机构地区：[1]上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系,上海200240

出　　处：《中国医疗器械杂志》2010年第4期258-262,共5页Chinese Journal of Medical Instrumentation

基　　金：国家自然基金项目:60872102;国家973项目:2010CB834303;上海交通大学PRP项目:T08015025

摘　　要：选取和实现了PPI(Pure Pixel Index)和N-FINDR两种端元提取算法,在荧光染料发光成像的实验条件下对算法进行了对比发现:N-FINDR计算速度快,能准确计算出最优m个端元的优点,但需要对m数目预先准确设定,有可能会忽略本是端元的像素点;PPI算法计算速度较慢,会找出一些并不是端元的素点,但同时不会因为m的误差而误删除端元;本研究进一步发现,先通过一个较少循环的PPI算法来剔除大量的像素点,然后再通过N-FINDR算法对于剩余的像素点进行计算处理,可以更快速准确地分离出我们所需要的端元点。We applied two classical algorithms in hyperspectral imaging to extract endmember for biological fluorescence imaging.A combined algorithm was found to initialize the PPI with decreasing the number of multi-spectral pixels,with subsequent N-FINDR refinement,which could make a better result.

关 键 词：生物荧光成像 端元分离 PPI N-FINDR 

分 类 号：R446.9[医药卫生—诊断学]