检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北方工业大学信息工程学院,北京100041 [2]国际关系学院信息科技系,北京100091
出 处:《电路与系统学报》2010年第4期11-16,共6页Journal of Circuits and Systems
基 金:国家自然科学基金资助项目(60507007);北京市教委科技发展计划(KM200610009014);北方工业大学青年重点科研基金资助
摘 要:本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式。这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列。与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善。此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计。仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法。This paper presents a SOVA(soft Viterbi Algorithm) detection algorithm,provides the recursive metric equation for every symbol in different time,and gives the method of computing the soft information.This feedback decoding algorithm can be used with the channel estimator jointly.Compared to the traditional MLSE algorithm,the soft sequence detector needs two concatenated demodulators,which compute the symbol soft information iteratively,so the symbol error rate can drop greatly.In addition,the channel information can be estimated simultaneously by using the RLS and Kalman filters.Simulation results show that this algorithm has the better error performance than the optimal MLSE.However,its complexity is higher than the optimal algorithm.
关 键 词:软序列检测 似然比 交织器 RLS算法 KALMAN滤波器
分 类 号:TN92[电子电信—通信与信息系统]
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