人体动作姿态的自动识别方法研究  

An Automatic Recognition Approach of Human Gestures

作　　者：黄国范[1] 程小平[1] 任菲[2] 

机构地区：[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 [2]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》2010年第4期136-140,共5页Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)

摘　　要：提出了一种人体动作姿态的自动识别算法,用运动历史图像和运动能量图像分别表示动作姿态发生的区域以及动作姿态发生的过程,并从中提取出改进的不变矩作为特征向量进行人体动作姿态的自动识别,实验结果表明,该算法显著地提高了人体动作姿态的识别效率.An automatic human gestures recognition approach is presented.Human gestures are efficiently represented by motion energy images and motion history images which respectively tell us where the gestures have occurred and how the gestures have moved in image sequences.The moment invariants are modified and computed as feature vectors for the recognition of human gestures.The experiments show that the proposed method greatly improves the efficiency of human gestures recognition.

关 键 词：运动历史图像 运动能量图像 不变矩 位置加权函数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]