检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钟鸣[1,2] 方存好[1,2] 田鹏伟[1,2] 翁林开[1,2]
机构地区:[1]清华大学信息科学与技术国家实验室,北京100084 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084
出 处:《计算机工程》2010年第16期13-15,共3页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(90604027);国家"十五"计划基金资助项目(2005BA115A02)
摘 要:现有构件检索方法在面对用户复杂功能需求时检索时间较长而且检索结果不够准确,针对该问题,提出基于模拟退火算法的构件检索方法,定义构件检索过程中的有序匹配解及其邻域,并结合构件的分类描述特征设计模拟退火指标函数,在此基础上迭代搜索出覆盖用户功能需求且成本近似最低的构件集合。实验比较结果证明,基于模拟退火算法的构件检索方法在检索速度和准确度方面有一定的提高。Current methods usually take long retrieval time and low accuracy when retrieving components to satisfy user’s complex requirements.This paper presents a novel component retrieval method based on simulated annealing algorithm to quickly and iteratively select approximate optimal set of components.The realization of this method includes the definition of serial matching solution and its neighborhood,the formula of probability of acceptance,as well as the process of iteratively selecting sets of components with the lowest cost.Experiments show positive results in terms of execution time and retrieval accuracy.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.227.111.102