基于Vague集的模糊聚类方法  

Fuzzy clustering analysis based on Vague sets

作　　者：彭芳艳[1] 梁家荣[1] 伍华健[2] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004 [2]玉林师范学院数学与计算机科学系,广西玉林537000

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第24期40-41,44,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60564001);国家教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-06-0756);广西自然科学基金(No.0832286;No.0991061);广西研究生教育创新计划项目(No.2007105930812M49)~~

摘　　要：提出了一种新的基于Vague相似关系的聚类方法。通过构造Vague相似关系矩阵,运用编网法进行模糊聚类分析,使得聚类分析的结果更加全面。用具体实例验证方法的有效性。The new clustering analysis method based on Vague-similar relationship is presented.Constructing a similar relationship Vague matrix,the fuzzy clustering analysis is carried on by using the method of net-making.The results of clustering analysis are more comprehensive.An example is given to show that the method is efficient.

关 键 词：VAGUE集 相似关系 聚类分析 编网法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]