基于BP神经网络的凝血功能分类模型  

作　　者：朱征[1] 韩鸿举[1] 周代君[1] 张鹏鹏[2] 

机构地区：[1]第三军医大学学员旅四队 [2]第三军医大学生物医学工程学院数学教研室,重庆400038

出　　处：《中国电子商务》2010年第7期74-75,共2页E-commerce in China

摘　　要：凝血四项是判断凝血功能的重要指标，但对凝血功能异常者各指标常表现出不同的信息，影响了凝血功能的判断。本文提出了一种将BP神经网络用于凝血功能分类的方法。结果表明：使用该模型判断准确率为94％。本文中提出的BP神经网络用于凝血功能分类的方法是完全可行的，正确率很高。本文建立的模型可推广至其他检验结果的预测及分类中，有很强的临床应用价值。

关 键 词：MATLAB BP神经网络智能诊断医学检验 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]