使用个体病例数据进行Meta分析评价医疗干预措施的效果  

Using Individual Patients Data in Meta-analyses for Assessing Effects of Health care Interventions

作　　者：孙鑫[1,2] 王莉[1] 李幼平[1] 

机构地区：[1]四川大学华西医院中国循证医学中心,成都610041 [2]加拿大McMaster大学临床流行病与生物统计学系

出　　处：《中国循证医学杂志》2010年第8期998-1003,共6页Chinese Journal of Evidence-based Medicine

基　　金：国家自然科学基金资助(编号:70703025)

摘　　要：高质量的单个病例数据的Meta分析(IPD Meta分析)通过获得全世界所有相关临床试验,与试验研究者建立合作,由其提供每个试验的个体病例数据,并集中收集、检查和分析数据,最终合并试验结果得到干预措施效果的最佳估计值。它确保了数据的及时更新、可得、可靠和完整,在最大程度上减小了各种潜在偏倚,是医疗干预措施效果系统评价的金标准。此外,该分析方法灵活多样,能回答更多的临床问题,满足临床医生和决策者的需要;结果解释更全面和平衡,可促进对研究结果的使用和推广。基于IPD Meta分析与常规Meta分析在研究实施方面有明显差异,本文同时简介了IPD Meta分析的具体实施过程。Individual patient data meta-analyses are conducted through development of collaboration with trial investigators,central collection and checking of individual patient data of all eligible trials,and pooling of patient data to produce the best estimate of effects of health care interventions.They ensure study data to be update,accessible,reliable and complete so as to minimize the risk of bias,and are the gold standard of systematic reviews addressing effects of health care interventions.Meta-analyses using individual patient data enable higher flexibility of data analyses and more completeness and balance of results interpretation.The study conduct differs between individual patient data versus conventional meta-analyses.This article discussed the steps of conducting individual patient data meta-analyses.

关 键 词：单个病例数据 META分析 随机对照试验 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]