基于Benford法则的M_2统计数据准确性研究  

Research on Accuracy of M_2 Data Based on Benford's Law

作　　者：许涤龙[1,2] 金瑛[2] 

机构地区：[1]湖南大学两型社会研究院,湖南长沙410079 [2]湖南大学社会经济统计研究中心,湖南长沙410079

出　　处：《统计与信息论坛》2010年第8期20-24,共5页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家社会科学基金重点项目<基于国际可比性的政府统计数据质量研究>(08ATJ001);全国统计科学研究计划重大项目<宏观经济统计数据的国际可比性研究>(2007LD004);国家统计局统计科学研究所研究基地项目<政府统计数据质量评估方法及其应用研究>(2009001)

摘　　要：根据Benford法则,在样本量充足的情况下,统计数据的首位数字分布概率符合对数规律,而人为地捏造、篡改或者修饰数据将会破坏这种规律。将Benford法则引入到统计数据的准确性检验中,运用非参数统计中的χ2拟合优度检验,对中国人民银行官方网站所公布的1994年10月至2009年9月M2统计数据的准确性进行研究,结果表明:数据较好地符合了Benford法则,准确性较高。According to Benford＇s Law, having sufficient samples, the trequencms of the first diglts in statistical data conform to a fixed pattern which will be changed by fraudulent activities. In this paper, Benford＇s Law is applied to analyze the accuracy of M2 statistical data （ in October, 1994 to September, 2009 ）on the official website of the People＇s Bank of China, using the ehi square goodness--of--fit tests. The result indicates that, M2 statistical data conform well with Benford＇s Law. In other words, the data are accurate.

关 键 词：BENFORD法则 M2统计数据 准确性 χ2拟合优度检验 

分 类 号：F222.1[经济管理—国民经济]