基于最小差错概率的变步长盲均衡算法及仿真  

The Simulation of Blind Equalization Algorithm Based on Minimum Error Probability of Variable Step Size

作　　者：郑华[1] 

机构地区：[1]北方民族大学电气信息工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《宁夏师范学院学报》2010年第3期36-39,共4页Journal of Ningxia Normal University

摘　　要：在分析了李道本、陈少霞提出的基于最小差错概率盲均衡算法的基础上,用牛顿梯度变步长实现了基于最小差错概率新的盲均衡算法,仿真结果表明,与固定步长的盲均衡算法相比,该算法收敛速度快,均方误差小,在均衡技术的应用方面有一定的实用价值.This paper analyzes minimum error probability blind equalization algorithm proposed by Daoben Li and shaoxia Chen. A new minimum error probability blind equalization based on Newton gradient steepest ascent variable step size algorithm is proposed and the result shows that it＇ s faster convergence and steady smaller MSE than fixed step size algorithm. It is valuable for the equalization technology.

关 键 词：盲均衡算法 变步长 错误概率 仿真 

分 类 号：TN911.5[电子电信—通信与信息系统]