基于MCMC的线性调频信号贝叶斯参数估计  

Bayesian Parameter Estimation of LFM Signal Based on MCMC

作　　者：雷恒恒[1] 赵拥军[1] 黄洁[1] 

机构地区：[1]信息工程大学信息工程学院,郑州450002

出　　处：《电子对抗》2010年第4期13-17,共5页Electronic Warfare

基　　金：国家863基金支持（项目编号：2009AA7034530）

摘　　要：针对线性调频信号参数估计精度低的问题,推导了一种线性调频的Bayesian估计模型,然后通过MCMC（Markov Chain MonteCarlo）方法计算贝叶斯估计,为了提高MCMC的收敛速度,采用了一种随机游走采样和独立马尔科夫采样混合采样的方式。仿真实验证明该方法是有效的和可行的。To achieve high precision of parameter estimation of LFM signal, a Bayesian parameter estimation model of LFM signal is demonstrated. Then the Bayesian parameter estimation by MCMC is implemented to improve the convergence speed of MCMC, A hybrid sampling between random walks and independent Markov chain is proposed. Simulation results show that this algorithms is va- lidity and feasibility.

关 键 词：线性调频信号 贝叶斯估计 随机游走采样 独立马尔科夫链采样 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]