关于两两独立的随机变量序列和的强大数定律的简洁证明  

An Elementary Proof of the Strong Law of Large Numbers of Pairwise Independent r.v.s

作　　者：陈英霞[1] 

机构地区：[1]平顶山学院数学与信息科学学院,河南平顶山467002

出　　处：《长春师范学院学报（自然科学版）》2010年第4期6-7,共2页Journal of Changchun Teachers College

摘　　要：本文讨论了两两独立的r.v.序列和的强大数定律,将文[1]中的结论进行了推广。与经典的强大数定律相比,本文的证明过程更简洁,不需要利用Kolmogrov不等式,而且结论更实用,只要求r.v.两两独立。We study the strong law of large numbers （SLLN） of pairwise independent r.v.s,and generalize the result in [ 1 ]. In comparison with the classical SLLN, the proof in this paper is elementary, in the sense that it does not use the Kolmogrov inequality, and the result is more applieable because we only require the r. v. s to be pairwise independent.

关 键 词：强大数定律 两两独立且同分布的随机变量 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]