基于机器视觉的雨滴谱粒径统计方法  

Raindrop spectrum particle diameter statistics based on computer vision

作　　者：王平凯[1] 高学亮[1] 岳晓峰[1] 李亚杰[1] 赵微[2] 

机构地区：[1]长春工业大学机电工程学院,吉林长春130012 [2]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2010年第3期294-299,共6页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(吉教科合字2008第327号)

摘　　要：基于机器视觉理论,将复合联级变换和插值相结合,解决了图像变换产生的畸变问题。运用距离变换和粒径统计,将粘连的雨滴分离后对雨滴粒径统计。试验证明,该方法能高效准确提取雨滴谱特征。Based on computer vision,the complex cascade transformation is combined with interpolation to effectively improve the image distortion induced by image transformation.With distance transform and particle diameter statistics,we separate the adhered raindrops and obtain statistic properties.The experimental results show that the method can efficiently and precisely extract the features of raindrops.

关 键 词：机器视觉 取样面积 复合级联变换 粒径统计 

分 类 号：TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]