个性化推荐预测模型性能指标研究  

作　　者：叶海琴[1] 尹世君[2] 

机构地区：[1]周口师范学院公共计算机教研部,河南周口466001 [2]河南广播电视大学直属学院计算机系,河南郑州450008

出　　处：《软件导刊》2010年第8期31-32,共2页Software Guide

摘　　要：随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过载问题,具有重要的理论意义和实用价值。为了更全面、更系统地对预测模型的性能进行评价,探讨了预测模型性能评价指标,并引入一个新的性能评价指标：加速比（pn）。并在研究的基础上用真实日志进行了仿真实验,讨论了该指标在预测模型性能评价中的应用。仿真结果为度量预测模型的性能提供参考依据。

关 键 词：个性化 推荐 预测模型 性能指标 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]