数据挖掘技术及应用  

Data mining technology and its application

作　　者：张敏[1] 

机构地区：[1]南京工业大学电子信息工程学院,南京210009

出　　处：《信息技术》2010年第8期167-169,共3页Information Technology

摘　　要：首先引出了数据挖掘技术产生的背景,然后概述了数据挖掘的基本概念以及其含义,接着介绍了几种最常用的数据挖掘技术如决策树、神经网络、关联规则、聚类分析、统计学习、模糊集和粗糙集等,最后对数据挖掘的应用领域做了阐述。This paper raises the background of data mining technology and summarizes the basic concepts of data mining and its meaning.Then it introduces some of the most common data mining techniques such as the decision tree and neural network,the association rules,cluster analysis,and statistical learning,fuzzy sets and rough sets,etc.Finally,data mining applications are expounded.

关 键 词：数据挖掘技术 应用 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]