基于数据融合的三段式心音身份识别技术  

Three-step identity recognition technology using heart sound based on information fusion

作　　者：成谢锋[1] 马勇[2] 张少白[3] 张瑛[1] 郭宇锋[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学电子科学与工程学院,南京210003 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094 [3]南京邮电大学,南京210003

出　　处：《仪器仪表学报》2010年第8期1712-1719,共8页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家自然科学基金(60773109;61073115);山东省自然基金(y2007G14;2007Jy17);南京邮电大学引进人才基金(NY207139;NY207134)资助项目

摘　　要：提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立"第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率(T-P-F)图"的三段式识别模型和应用相似距离的模式匹配方法,以及采用单路心音信号多周期段的数据层融合和改进的D-S数据决策层融合算法,有效地实现了单路心音信号多特征提取的身份识别。另外还介绍了一种双听诊头的心声检测装置。实际实验结果表明,该方法具有很好的识别率和可行性。A new method of identity recognition using heart sound based on multi-feature extraction is proposed.Firstly we analyze the basic characteristics of heart sound signals.And the characteristic parameters of heart sound are extracted using independent sub-function.Identity recognition of single channel heart sound signal is achieved by setting up three-step recognition model （first heart sound signal s1,second heart sound signal s2,and heart sound cycle-power-frequency drawing）,using pattern matching method of similarity distance,adopting the data layer fusion in multi-cycle segment of single channel heart sound signal and the improved D-S information fusion methods.This paper also presents a new heart sound detection device with two sensors.Practical experiment results indicate that the method features good recognition effect and feasibility.

关 键 词：单路心音身份识别 三段式识别模型 多特征提取 信息融合 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]