基于混合预测模型的负载均衡算法研究  

Algorithm research of load balancing based on blending prediction model

作　　者：高兴旺[1,2] 王琼[2] 欧阳一鸣[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]装甲兵工程学院信息工程系,北京100072

出　　处：《计算机工程与设计》2010年第16期3557-3561,共5页Computer Engineering and Design

摘　　要：结合Web服务用户访问静动态内容的不同特点,提出一种基于混合预测模型的负载均衡算法。该算法建立了网络带宽负载和CPU、内存等综合负载的小波包-支持向量机混合预测模型,根据用户请求的类型,结合负载预测的结果对任务进行分配和调度。仿真结果表明,该算法较传统基于预测的负载均衡算法具有更高的效率和实用性。A load balancing algorithm based on blending prediction model is presented,using the different characteristics of web server users’requests for static and dynamic contents.First,wavelet packet-SVR（support vector regression） prediction model is constructed.Then,the arriving assignments are distributed according to the type of the requests and the load predicted results.The simulation results show that this method has better efficiency than traditional load balancing algorithm based on load prediction,as well as it can improve the holistic performance of clustered web servers.

关 键 词：WEB集群 静动态内容 混合预测模型 小波包-支持向量机 负载均衡 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]