基于灰度插值的MNAM图像表示方法  

Image Representation Based on MNAM of Gray Interpolation

作　　者：胡卫军[1] 万琳[2] 陆永亮[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074 [2]华中科技大学软件学院,湖北武汉430074

出　　处：《小型微型计算机系统》2010年第8期1558-1561,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(60973085)资助

摘　　要：针对多子模式非对称逆布局模式表示模型,引入灰度插值的方法,对原有的点、直线、矩形和三角形四种模式重新进行了定义,一个三角形插值块可以通过三个顶点的位置和灰度值按照线性插值的方法生成块内任意一点的灰度值.理论分析和实验结果表明在引入插值方法以后,与MNAM方法相比,算法的复杂度会增加,图像的压缩比可能略有降低,但是图像的重建质量则会得到明显的提高.This paper inducts gray interpolation method to MNAM,redefines the four kinds of pattern,i.e.dot,line,rectangle and triangle.Based on the locations and gray value of three points,linear interpolation method can calculate the gray value of any point in the area.The theoretical analysis and the experimental results show that the algorithm complexity is increased,image compression ratio decreased slightly,but the quality of image reconstruction has a marked improvement after introducing the interpolation method.

关 键 词：多子模式非对称逆布局模式表示模型 灰度插值 图像压缩 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]