基于新息灰预测的卫星遥测参数状态预测及应用  

Satellite Telemetry Parameter Trend Forecast Algorithm Based on New Information and Applications

作　　者：郭小红[1] 徐小辉[1,2] 赵树强[1] 杨继春[1] 

机构地区：[1]西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室,西安710043 [2]清华大学理学院,北京100084

出　　处：《宇航学报》2010年第8期1939-1943,共5页Journal of Astronautics

基　　金：总装备部预先研究项目(513201003)

摘　　要：正确的预测是进行科学决策的依据。在航天测控领域中对卫星状态的准确预测是正确发布指令的重要依据,而卫星遥测参数趋势预测是状态预测的前提。根据卫星遥测数据特定的相似性,利用相似性原理和新陈代谢原理,充分利用最新的遥测信息,建立适用于卫星遥测数据的新息灰预测模型。通过工程数据仿真计算,验证该方法的正确性和可靠性。Correct prediction is the basis of making scientific decision.Issuing commands accurately depends on correct forecast satellite states in TTCC,and trend prediction of satellite telemetry parameters is a prerequisite to state forecast.According to comparability of satellite telemetry parameters,authors advance an applied new information grey prediction algorithm.The new algorithm utilizes the similarity and metabolism theories to improve the veracity of forecast results.Simulation results from project data show that the new idea is valid and dependable.

关 键 词：趋势预测 相似性 新陈代谢 卫星遥测参数 

分 类 号：V474.2[航空宇航科学与技术—飞行器设计]