基于误差反向传播神经网络的超视距协同空战研究  

Study on the Beyond Visual Range Cooperative Air Combat Based on the Back Propagation Neural Network

作　　者：郭巍[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院指挥系,山东烟台264001

出　　处：《系统仿真技术》2010年第3期228-233,共6页System Simulation Technology

摘　　要：针对多机协同空战中的多目标分配问题,利用构造的误差反向传播(BP)神经网络模型对超视距空战情况下的几种典型的第3代战斗机空战性能进行比较评估,在此基础上建立了协同优先的分配模型。给出了协同优先权的计算步骤。仿真算例表明了模型的有效性。Aimed at muti-target assignment in the muti-fighters cooperative combat,the paper compares and evaluates several typical 3-g fighters＇ air combat performance in the Beyond Visual Range （BVR） combat using on the constructed Back Propagation（ BP） neural network; based on which the assignment model of cooperative priority and how to calculate the cooperative priority. The simulation proves the validity of the model .

关 键 词：空战 误差反向传播神经网络 协同目标分配 

分 类 号：U666.12[交通运输工程—船舶及航道工程]