改进的基于梯度的指纹方向场计算方法  被引量:3

Improved Gradient Based Method for the Computation of Fingerprint Orientation Field

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作  者:梅园[1] 赵英男[1] 焦峰[1] 王金生[2] 

机构地区:[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [2]唐山学院文法系,唐山063000

出  处:《武汉理工大学学报》2010年第16期6-10,共5页Journal of Wuhan University of Technology

基  金:国家自然科学基金(60702076);南京信息工程大学科研启动基金

摘  要:提出了一种改进的基于梯度的指纹方向场计算方法,主要做了2个方面的工作:深刻分析了归一化对指纹方向场计算结果的影响,提出了一种融合归一化前、后结果的方法;针对已有基于梯度的方向场计算方法存在准确性与抗噪声性矛盾、计算出的方向场结果不连续等缺点,提出了一种改进的计算方向场的窗口模版。实验验证了文中算法的有效性。In this paper,an improved gradient based method for the computation of fingerprint orientation fields is proposed.Improved method mainly contains two works: fully analyzing the effects of normalization on the orientation results and proposing a approach for combining the orientation field results of 'before normalization' and 'after normalization' together;for overcoming the conflict between accuracy and noise-robustness,the discontinuity of the orientation results,proposing a new template for the computation of orientation field.Experiments prove the effectiveness of our method.

关 键 词:生物识别技术 自动指纹识别系统 方向场 梯度向量场 梯度向量 归一化 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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