遗传算法优化的数学形态学遥感影像滤波算法  

Optimization of Mathematical Morphology Filter Method Based on Genetic Algorithm for Remote Sensing Image

作　　者：王潇宇[1] 刘生[2] 马劲松 

机构地区：[1]南京信息工程大学遥感学院,南京210044 [2]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [3]潍坊市气象局,潍坊261011

出　　处：《武汉理工大学学报》2010年第16期31-33,101,共4页Journal of Wuhan University of Technology

基　　金：南京信息工程大学科研基金(20070024);国家自然科学基金(40901244)

摘　　要：针对传统数学形态学滤波方法对图像处理效果严重依赖于结构元素的形状和大小以及结构元素的选取完全依靠设计者经验的问题,应用遗传算法对形态学滤波器设计中的结构元素进行优化,获得基于优化结构元素的形态滤波器。结果表明,基于优化结构元素的滤波算法效果要明显优于未经优化的结构元素,算法在噪声抑制和细节保持上均有较好的性能,峰值信噪比有了更大的提高,更适合进行高空间分辨率遥感影像噪声去除。Traditional mathematical morphology image filtering method strongly depends on the shape and size of structure element（SE）,and on the experiences of designer.This paper introduces application of genetic algorithm in mathematic morphology filter to optimize SE structure.The experiment indicates that filter method with optimization of SE can make much better effects on noise suppression and details preservation than the normal SE,and can obtain higher peak signal to noise ratio（PSNR）.The optimized algorithm is more suitable for high spatial resolution remote sensing images.

关 键 词：遗传算法 数学形态学 图像滤波 高空间分辨率 遥感影像 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]