基于改进的FCM模型的虚拟人脑图像去壳模型  

Chinese Visible Human Brain Images Skull Stripping Based on Adapted FCM Model

作　　者：王顺凤[1] 张建伟[1] 

机构地区：[1]南京信息工程大学滨江学院,南京210044

出　　处：《武汉理工大学学报》2010年第16期52-55,共4页Journal of Wuhan University of Technology

基　　金：南京信息工程大学校科研基金

摘　　要：使用RGB,HSL,HSV空间信息构造新的信息场,该信息场可以降低虚拟人脑数据中下层数据的影响。使用结构张量信息构造各向异性去噪模型,降低噪声的影响,并使用改进的FCM模型对图像进行分割,以降低颜色强度不均匀现象导致的误差。结果表明,文中方法可以得到较好的分割结果。This paper uses the RGB,HSL and HSV information to construct a new field which can reduce the effect of information underling in the Chinese visible human brain images.The structure tensor is used to construct an isotropic denoising method to reduce the effect of noise.The adapted FCM model is used to segment the image meanwhile reduce the effect of the in-homogeneous field.Experiments show that our model can obtain better results.

关 键 词：模糊高斯混合模型 结构张量 偏移场 虚拟人图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]