核机器集成学习算法的误差分析  

Error analysis of learning algorithm of kernel machine ensemble

作　　者：饶峰[1] 

机构地区：[1]湖北工业大学商贸学院,湖北武汉430079

出　　处：《重庆文理学院学报（自然科学版）》2010年第4期61-64,共4页Journal of Chongqing University of Arts and Sciences

摘　　要：针对偏置b的一般情况,估计核机器集成学习算法的排一误差和推广误差的界.结果表明,集成学习算法理论上可以提高核机器的稳定性.Leave-one-out error and generalization error of learning algorithm of kernel machine ensemble with nonzero threshold b are estimated.The results show that in theory the ensemble algorithm can improve stability of the kernel machine.

关 键 词：核机器集成 排一误差 稳定性 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]