基于图割的图像抠像与合成算法  

Color Image Segmentation Based on Laplace and Graph Cuts

作　　者：周明亮[1] 陈孝威[1] 

机构地区：[1]贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550025

出　　处：《贵州大学学报（自然科学版）》2010年第4期66-69,共4页Journal of Guizhou University:Natural Sciences

基　　金：贵州省省长基金(2007-2009)资助项目[黔省专合字(2007)14号]

摘　　要：提出了基于图割图象的抠像与合成算法。该算法改进了GrabCut算法的能量公式,对分割后的图像进行多次修正,提高了抠像的精确度;采用多值键代替传统二值键进行图象合成,即在合成时依据灰度级在待合成图象的不同位置改变混合比,将前景图象与背景图象有机的融合在一起。实验表明了算法的有效性。On the basis of GrabCut algorithm,combined with the Laplacian Transform,the image details and edges can be highlighted.Using sharpening images instead of the original image to estimate the GMM parameters,the efficiency of segmentation has been improved.In particular segmentation accuracy has been significantly enhanced.Experiments show the feasibility of the algorithm is effective.

关 键 词：图象分割 高斯混合模型 图象合成 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]