小波分析在永安地震台前兆观测资料处理中的应用  

Application of Wavelet Analysis to Precursor Observation at Yong'an Seismic Station

作　　者：刘水莲[1] 刘礼诚[1] 黄跃进[1] 许书元[1] 廖丽霞[2] 

机构地区：[1]福建省地震局永安地震台,永安366000 [2]福建省地震局分析预报中心,福州350003

出　　处：《华北地震科学》2010年第3期53-57,共5页North China Earthquake Sciences

基　　金：福建省地震局科研项目基金

摘　　要：利用小波分析方法对永安台前兆观测资料进行处理,结果表明该方法能够有效地将数据波动、脉冲干扰和地震同震波从原数据中分离出去,并且能够得到清晰的前兆数据原始变化趋势,可以使今后各种长短期震前异常的识别变得更加容易。The precursor observation data at Yongan seismic station are analyzed using wavelet analysis methods.The results show that the wavelet analysis method is effective in rejecting pulse interference,data fluctuation and co-seismic deformation waves from observation data and getting clear original trend of precursory data and make it easier to identify short and long term pre-earthquake anomaly in the future.

关 键 词：小波分析 前兆观测资料 数据处理 

分 类 号：P315.3[天文地球—地震学]