基于ASM和Gabor小波的人脸表情识别算法  

Facial Expression Recognition Algorithm Based on Active Shape Model and Gabor Wavelet

作　　者：张素君[1] 蒋斌[2] 王婷[3] 

机构地区：[1]河南科技学院机电学院,河南新乡453003 [2]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124 [3]许昌学院图书馆,河南许昌461000

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2010年第5期521-524,共4页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：河南省科技厅攻关项目(092102210232)

摘　　要：结合ASM与Gabor小波的优点,提出可以有效提取人脸特征的ASM_GW,并通过LDA算法进一步降低了运算量.最后利用JAFFE人脸表情库对算法进行仿真,通过实验说明算法的有效性.A new algorithm named ASM_GW is given in this paper.It can extract efficient face feature and combine with the advantages of ASM and Gabor Wavelet.Furthermore,using the LDA algorithm,we can reduce the computation load.At last simulation experiment of the algorithm is performed by use of JAFFE facial expression database to demonstrate the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：人脸表情识别 GABOR小波 ASM LDA 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]