一种改进SPIHT算法的图像压缩算法  

A image compression algorithm based on SPIHT algorithm

作　　者：齐育彬[1] 陈光喜[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出　　处：《桂林电子科技大学学报》2010年第4期313-315,319,共4页Journal of Guilin University of Electronic Technology

基　　金：国家自然科学基金(10661005);广西教育厅科研基金(200807LX112)

摘　　要：一种改进的SPIHT算法在原算法的基础上,以图像的平均值为临界点进行分解,形成分裂图像分别进行压缩,并利用小波分解的特点及人眼的视觉特性,对分解的低频子带的重要系数做特殊的处理。经仿真实验证明,改进SPIHT算法在相同的情况下得到重构图像的PSNR值高于原算法,压缩的整体性优于原SPIHT算法。This paper proposes an improved SPIHT algorithm.Based on SPIHT algorithm,decomposing the image in critical point of average value and compressing respectively.Then,using the special of wavelet transform and the characteristics of the human visual,low frequency sub-image significant wavelet coefficients are specially treated.Finally,the experimental results show that the PSNR value is higher than that of the original SPIHT at the same situations and this algorithm is competitive to the SPIHT algorithm.

关 键 词：SPIHT算法 小波变换 图像压缩 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]