人脸识别中图像特征的整体处理变换  

作　　者：李薇[1] 杨庆华[2] 

机构地区：[1]西华师范大学计算机学院,四川南充637000 [2]川北医学院医学影像学系,四川南充637007

出　　处：《中国西部科技》2010年第25期34-35,50,共3页Science and Technology of West China

基　　金：西华师范大学科研启动基金资助(项目编号:07B013)

摘　　要：人脸识别是一项应用广泛的技术,如何从人脸图像中提取出特征,利于后续和分类,比较处理任务,要考虑特征提取的有效性,以及适当降维,减小计算的复杂性。这些图像特征的整体处理变换受光照、表情以及附属物等影响,针对特定情况,出现了各类较成熟的处理方法,文章对这些方法进行归类总结,便于面对特殊任务时,选择或综合使用。Face recognition are used widely today.It extracting characters from the human face pictures,to resort and dimensions reduction can reduce the complications of computer.The features with total transforming are influenced of illuminating,facial expressions and makeup（cosmics）.The article make summarization of some methodsmost used in the face recognition.

关 键 词：人脸识别 频谱脸 FISHER脸 特征脸 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]