局部特征几何结构用于目标识别  

Structure of local feature for target recognition

作　　者：程蕾[1] 吴秀清[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第26期191-193,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：基于局部特征的目标识别成为计算机视觉研究中的一个热点。该文在词袋方法仅利用目标外观信息的基础上,将局部特征点的位置信息建模为星形模型,模型由固定部分组成且仅依赖于标志位置。引入图像局部区域的几何结构信息,同时降低了全模型中各个部分依赖的复杂性。实验证明该方法的分类效果优于词袋方法,并能有效实现目标定位。Recently local feature based target recognition is becoming one of hot topics in computer vision.On the base of bag-of-word method only using appearance, this paper proposes a star model, which connects the location information of local key-point, composed of some parts depending on a landmark.It introduces the structure of image local region and reduces the complexity of full model.Experiments show that the proposed algorithm outperforms bag-of-word method in classification and realizes localization effectively.

关 键 词：局部特征 几何结构 目标识别 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]