数据挖掘中网格聚类算法研究  

作　　者：张真[1] 周志强 

机构地区：[1]河南交通职业技术学院,河南郑州450000 [2]河南省科学技术馆,河南郑州450000

出　　处：《科技信息》2010年第25期9-9,21,共2页Science & Technology Information

基　　金：国家科技支持计划课题<基于产品创新的制造业信息化关键技术研究及应用>(课题任务书编号2006BAF01A18)

摘　　要：经典的固定网格划分算法是CLIQUE算法,在高维的大数据集上聚类效果较好,但是因网格单元采用硬化分的缺陷,导致了其效率和聚类质量不够高。而基于统计学的网格划分技术能充分考虑数据集分布特征,且能识别任意形状和大小的聚类。

关 键 词：聚类 网格 统计 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]