检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:侯颖妮[1,2] 李道京[1] 洪文[1] 李南京[3] 张麟兮[3]
机构地区:[1]中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100190 [3]西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室,西安710072
出 处:《电子与信息学报》2010年第9期2258-2262,共5页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:微波成像技术国家重点实验室基金(9140C1903050804);国家863计划项目(2009AA12Z103)资助课题
摘 要:为了在实际条件下验证稀疏阵列孔径综合方法可以避免稀疏阵旁瓣较高的问题,以及基于压缩感知理论的成像算法可以对具有稀疏特性的目标进行重建,开展了微波暗室实验。针对实验中的阵列误差,给出了具体的校正方法。通过实验数据处理证明了阵列误差校正方法、稀疏阵列孔径综合方法以及基于压缩感知理论成像算法的正确性和有效性。The anechoic chamber experiment is carried out to prove that in practical condition the thinned array aperture synthesis method can avoid the thinned array high sidelob,and the imaging algorithm based on compressed sensing theory can reconstruct the sparse target. For the array errors in experiment,the corresponding calibration methods are presented. Via experiment data processing,the validity of array error calibration method,the thinned array aperture synthesis method and the imaging algorithm based on compressed sensing theory are testified.
关 键 词:微波成像 稀疏阵列天线 阵列误差 压缩感知 微波暗室
分 类 号:TN957.52[电子电信—信号与信息处理]
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