篮球视频冗余数据分析与检测  

Analysis and Detection of Redundancy Data on Basketball Video

作　　者：朱映映[1] 刘剑武[1,2] 宋娜[1,2] 

机构地区：[1]深圳大学计算机与软件学院.广东深圳518060 [2]莆田学院电子信息工程学系,福建莆田351100

出　　处：《小型微型计算机系统》2010年第9期1873-1876,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：广东省自然科学基金项目(5301029)资助;深圳大学科研启动基金项目(200515)资助

摘　　要：体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.Sports video have attracted much attention for its stability audience,clearly structure and rules,as well as enormous potential of commercial.Based on the characteristics analysis of sports video,we proposed the concept： Sports Redundancy Data（SRD）.With the content-based analysis of video and the characteristics of unique time,structure,rules,we used the main regional color（MRC） and multi-region segmentation,analyzed and detected the Basketball video SRD.Experimental results are good in recall and precision.

关 键 词：体育视频 冗余数据 语义分析 镜头分类 区域分割 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]