地震属性优化与预测新进展  

New progress in seismic attribute optimizing and predicting

作　　者：袁野[1,2] 刘洋[1,2] 

机构地区：[1]中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 [2]中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249

出　　处：《勘探地球物理进展》2010年第4期229-238,共10页Progress in Exploration Geophysics

基　　金：国家自然科学基金课题(40839901);国家科技重大专项课题(2008ZX05024-01)联合资助

摘　　要：近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用,为此对地震属性分类、属性提取、属性优化和属性预测方法等进行了较为系统的归纳与总结。在此基础上,重点介绍了地震属性优化中的各种数学变换降维方法,其中包括:线性降维方法中的主成分分析法和独立成分分析法;非线性降维方法中的核函数法、局部线性嵌入法和等距映射法。Seismic attribute technology has been widely used in hydrocarbon exploration and has played an important role in structure interpretation and reservoir prediction.This paper systematically reviewed new advances in classification of seismic attributes,attribute extraction and optimization,and reservoir prediction by attributes.Dimension reduction methods based on different mathematical transforms were discussed,including PCA,ICA,KPCA,LLE and Isomap.

关 键 词：地震属性 属性提取 属性优化 降维映射 属性预测分析 

分 类 号：P631.4[天文地球—地质矿产勘探]