数据挖掘中聚类算法研究综述  

作　　者：李金广[1] 

机构地区：[1]安阳工学院,455000

出　　处：《中国科技信息》2010年第17期48-49,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。

关 键 词：聚类 划分 层次 密度 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]