威布尔分布参数的最高后验概率密度区间估计算法  

Algorithm for the HPD confidence interval estimation of parameter of exponential distribution.

作　　者：李中恢[1] 

机构地区：[1]江西宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000

出　　处：《浙江大学学报（理学版）》2010年第5期515-518,共4页Journal of Zhejiang University（Science Edition）

基　　金：江西省教育厅自然科学基金资助项目(GJJ09361)

摘　　要：研究了在先验分布为伽玛分布下,威布尔分布未知参数θ的Bayes区间估计方法,并给出参数的最高后验概率密度区间——HPD区间估计的条件极值解法.最后给出例子,说明该方法的优越性.In terms of the prior distribution of Gamma distribution,the Bayesian interval estimation method on the unknown parameter θ of Weibull distribution is studied,and the HPD confidence interval estimation by means of conditional extreme is gained.Finally,an example is given to show the superiority of the method,compared with the conventional interval estimation method.

关 键 词：威布尔分布 伽玛分布 先验分布 Bayes区间估计 HPD区间 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]